首期“资管思享沙龙”活动：AI驱动资管价值跃迁
2026年9月19日，由中国人民大学福州研究院、财政金融学院、国际金融学院、国家金融研究院联合主办，国际货币研究所（IMI）、金融保险与社会治理高等研究院（福州）与中国人民大学福建校友会联合承办的首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院506报告厅举办。本期沙龙以“人工智能与资管行业新发展”为主题，特邀中国人民大学深圳金融高等研究院副院长邱志刚，兴证证券资产管理有限公司多资产投资部总经理吴文倩作主题分享。中国人民大学福州研究院副院长孟繁颖、中国人民大学福建校友会副会长吴唐青以及学界和业界嘉宾、校友参加活动。活动由中国人民大学财政金融学院党委副书记、金融保险与社会治理高等研究院（福州）院长郭彪主持。
郭彪在开场致辞中表示，当前人工智能正从赋能型技术工具跃升为推动经济高质量发展的核心驱动力。截至2025年底，中国资管市场规模达186万亿元。AI对资管行业的影响已超越效率提升层面，正深度触及投研逻辑、决策范式与组织形态的根本性变革。在此背景下，围绕人工智能与资管行业新发展，诚邀大家共同探讨，分享前沿洞见与实践经验。
在主题分享环节，邱志刚首先做主题分享。他认为，人工智能时代数字金融的核心是数据。金融创新由需求驱动与技术支撑共同推动，大数据行为数据可替代传统抵押品解决信息不对称；数据兼具信息价值与生产资料特征，具有可复制、非消耗性。但Web2.0阶段数据采集不透明，平台收集使用规则不公开、数据真实性存疑，隐私保护等风险突出。社交媒体上信息与噪音共存，高频交易往往伴随负收益；金融大V粉丝量反映的是关注度而非投资能力，多数大V及其粉丝收益为负，“报喜不报忧”诱导跟风，加剧投资者非理性行为与亏损。对于信任问题，Web3.0被寄予解决Web2.0问题的期待，区块链智能合约可使平台与用户的权利责任更清楚；但数据治理本身仍需法律、技术、经济学多方面共同探索，监管也随创新从包容逐步走向严格。
接着，吴文倩从人工智能赋能资管投研的创新视角切入，探讨AI变革下资管行业的投研模式升级与风险管控体系建设。她首先剖析了当前资管行业信息过载、有效信息筛选成本高、投研人员耗费大量精力处理基础事务、多资产投资决策链条冗长、响应效率不足等行业痛点，提出AI赋能投研可分为业务提效、深度参与投资决策、沉淀个人投研经验为组织可复用能力三个发展阶段。她构建量化与Agent双引擎协同架构，以量化模块处理结构化数据、智能Agent挖掘非结构化定性信息，实现投研能力互补增效，同时针对AI幻觉、模型认知偏差、同源模型集体出错等风险，通过信息溯源、异构模型交叉校验、强制反方论证等方式完善风控机制。接着她阐述了感知、分析、决策三层技术架构，指出行业核心壁垒是高质量私有数据与系统化流程编排而非底层大模型，通过搭建三类投研智能体、依托QIS策略指数实现投资规则透明可复现，明确AI仅作辅助工具，由人工掌握最终投资决策权。最后总结行业现存四大发展挑战，提出AI只是投研升级工具，投资经理的独立研判能力，才是投研能力组织化沉淀的核心关键。
沙龙最后，郭彪介绍了中国人民大学财政金融学院拟在福州开办的金融学同等学力项目。该项目始于1996年，2026年继续面向社会在职人员招生。项目主要面向金融机构及政府、企事业单位的中高层管理人才，着力培养兼具金融理论素养与实践能力的复合型专业人才。
现场反响热烈，首期“资管思享沙龙”在掌声中圆满结束。
