向新共生：服贸会中行专场探路AI时代科技金融良性循环
2026年9月10日，2026年服贸会金融服务专题“金融助力实体经济高质量发展”系列论坛中国银行专场在首钢园举行。围绕“向新共生——AI时代的产业、资本与技术”，监管部门、研究机构、金融机构与人工智能企业代表聚焦一个核心问题：当大模型、智能体、具身智能加速进入产业，金融如何既读懂技术价值，又被技术重塑，形成科技、产业、资本双向赋能的新生态。
政策框架从“单点信贷”转向“全周期接力”
人工智能的科研范式、产业组织和金融赋能逻辑正在同步变化。国务院发展研究中心原副主任王一鸣在致辞中提出，AI推动科研从经验积累转向仿真推演，产业从线性转化转向全链条融合，竞争从单企业转向“链主+生态”；金融则要解决轻资产、长周期、高不确定性的估值与风控难题，补齐耐心资本、多层次市场和产融协同短板。
这一判断与近年科技金融政策方向一致。2025年科技部、中国人民银行、金融监管总局、证监会、国家发改委、财政部、国资委七部门联合印发《加快构建科技金融体制有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》，围绕创业投资、货币信贷、资本市场、科技保险、债券市场等7方面提出15项举措，明确为科技创新提供全生命周期、全链条服务；科技创新和技术改造再贷款规模扩至8000亿元、利率1.5%，并推动科技保险共保体、科创板绿色通道、债券“科技板”等工具协同。
北京在此基础上出台2025—2027年实施方案，提出到2027年底科技创新领域在京新设长期资本、耐心资本基金规模力争超万亿元，科技贷款、科技型企业贷款余额分别突破5.5万亿元、2.5万亿元，依托中关村科创金融改革试验区推广知识产权融资、算力设备融资、科技保险和中试服务。
中行北京发布“六通+词元通”，把算力变成可授信资产
北京市地方金融管理局副局长王颖表示，北京兼为国家金融管理中心和全球AI创新策源地，但人工智能底层攻关投入高、算力基建重、商业化验证长，要求金融机构跳出传统抵押逻辑。专场活动中，中国银行北京市分行发布《科技金融全链条产品与服务谱系》暨“词元通”方案，回应这一痛点。
据中行北京分行科技金融中心介绍，“六通”覆盖种子到成熟各阶段：概念创融通服务初创知识产权转化，小试科融通对接实验室成果，中试保融通联合保险、股权资源跨越产业化“死亡谷”，兴业产融通支持成长期产能爬坡，领航远融通服务龙头企业境内外布局，启源智融通聚焦科技人才与早期孵化。人工智能赛道配套“科创算力贷”，针对智算中心建设、设备租赁、词元采购、平台结算提供专项授信。
“词元通”的突破在于把算力这一新型生产要素转化为金融信用。传统银行看厂房、设备和流水，AI企业核心资产却是模型、算法、数据与词元消耗；中行联动中国移动北京、中银金租、AI原点社区、AI未来电影研究院等，向上游算力建设方提供固定资产贷款和租赁，向中游平台提供数字人民币与结算闭环，向下游科技企业、智能体机构和开发者提供词元采购融资，实质是从“看抵押”转向“看算力利用、看合同、看技术迭代”。
中行北京分行行长蔡兴华披露，分行已服务科技企业1.5万家，其中国家高新技术企业贷款支持7000家，科技贷款余额超4000亿元，人工智能领域贷款超1500亿元；未来三年将新增AI授信1000亿元，并联动中银资产、中银国际、中银保险、中银金租及中金、人保等机构，提供“融资+融智+融资源”的全周期服务。现场同步签署算力生态、中试保融通、科技金融投贷三类协议，其中中试合作联合仪综所、人保，投贷合作联动中金，体现“银行+保险+投资+科研”的生态化打法。
产业端算“成本账”，金融端做“耐心资本”
技术企业把问题从“模型参数”拉回“用得起、敢用、值当”。摩尔线程首席财务官薛岩松认为，国产GPU在推理和中小模型训练上已“可用”并向“好用”过渡，万卡集群、千亿参数预训练取得突破，但高端预训练、世界模型、具身智能仍待攻关；算力竞争不只是单卡性能，更是集群工程、软件生态、制造链条和总成本的系统比拼。范式智能副总裁王明强调，国产算力差距主要在软件适配与模型社区，信创模型生态成熟后落地效率会明显提升。面壁智能副总裁刘豪杰提出金融落地要算两笔账：一是成本账，小参数、高知识密度模型降低推理与本地部署费用；二是信任账，通过私有化部署、端云协同、可审计可监管，解决数据不出域和核心系统准入。零一万物联合创始人马杰则强调，企业不应只把AI用于办公提效，而应进入经营决策、销售转化和投资研究，把自有数据沉淀为持续迭代的“飞轮”。
金融侧同样强调“接力”。中金资本副总裁孙霄翀认为，AI投资从智算中心、基座模型到应用落地体量巨大，国有资本侧重基础设施和生态破局，市场化资本承担价值发现与优胜劣汰，形成“有为政府+有效市场”。汇丰银行科创金融总经理干菲以认股权贷款、跨境开户、投资人生态为例，说明外资银行可在早期亏损企业、出海结算、港股上市衔接上补位；她同时观察到中东、东南亚长期资本重新增配中国硬科技。各方共识是：耐心不是道德号召，而是产品周期、考核容错和退出机制设计出来的——政府引导基金、天使、PE/VC、银行信贷、债券、保险、并购和IPO需按企业阶段接续。
安全合规是共生底线，场景开放是落地关键
AI与金融双向融合，越是以银行为核心，越要统筹创新与风险。王颖提出健全央地协同治理，引导资本理性有序参与人工智能创新；把“最后一公里”归为三件事——产业开放真实场景，监管明确可验证、可审计标准，金融机构以模型能力、算力成本、数据合规重构风控。对银行业而言，大模型进入核心系统不是简单接入客服，而是涉及业务知识组织、规则嵌入、数据安全分级和问责机制；对企业而言，AI价值不在替代个人办公，而在重构组织层级、销售转化和投资决策。
把政策、产业、资本放在同一张桌子上：技术方说清算力与模型边界，金融方说清全周期与风险定价，监管方说清耐心资本与安全底线。AI时代“向新”，需要金融机构持续学习技术；“共生”，则要求产业把真实业务、真实数据与真实回报向金融开放。
