手机厂商“荣耀”跨界入局,首秀即夺冠!

  • 来源:中国发展改革报社
  • 2026-04-20 16:36:27
  • 分享:

4月19日上午,在2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松赛场上,观众们还未回过神来,一台身披炫酷机甲外壳的机器人已如同一道“红色闪电”,冲过终点线。

冠军诞生了。

640.jpg

齐天大圣队的“闪电”,净用时50分26秒。 这个数字有一个更直观的参照——人类半程马拉松世界纪录为56分42秒。这意味着,一台人形机器人跑得比人类世界纪录还快6分多钟。

要知道,仅仅一年前,首届人形机器人半马冠军“天工Ultra”的成绩还是2小时40分42秒。一年之间,人形机器人的21公里完赛时间从2小时40分直接跨入50分钟,提升了近两小时。这种迭代速度,放在任何技术领域都堪称炸裂。

第一个冲线的不是冠军?

悬念不仅在于“快不快”,更在于“谁赢了”。

事实上,绝影赤兔队的遥控机器人“闪电”早在冠军冲线前就已率先抵达终点,净用时仅48分19秒。但根据赛事规则,遥控操作组净成绩需乘以1.2的加权系数,而自主导航组系数为1.0。这一设计的初衷很明确——鼓励各参赛队伍向更高难度的“自主导航”方向冲刺。

于是,荣耀派出的同一款机器人“闪电”,演绎了一出“左右互搏”的戏码:绝影赤兔队的遥控版虽以48分19秒率先撞线,但加权后成绩屈居其后;齐天大圣队的自主版则以50分26秒的净用时,将真正的冠军奖杯收入囊中。

最终,来自荣耀的齐天大圣队、雷霆闪电队、星火燎原队分别夺得冠军、亚军、季军,净用时分别为50分26秒、50分56秒、53分01秒。一场比赛,同一品牌包揽前三,这在任何体育竞技中都不多见。

640 (1).jpg

“荣耀”跨界入局,首秀即夺冠

赛前,舆论关注的夺冠热门有三家:荣耀“闪电”、宇树H1和天工Ultra。宇树H1曾在去年世界人形机器人运动会上包揽400米、4×100米和1500米冠军,短跑实力有目共睹;天工Ultra则是去年半马冠军,被视为耐力担当。

但从一开场,荣耀“闪电”就展现了全面压制。

官方信息显示,荣耀“闪电”身高169厘米,外观采用潮酷机甲风设计,兼顾空气动力学与视觉冲击力。更关键的是它的技术底子:搭载自研高动态运动系统,具备高速奔跑与强地形通过适应能力,自主研发的一体化关节模组提供了高爆发力与稳定性。配备激光雷达与卫星导航模块后,自主版“闪电”能实时感知环境、自主避障、规划最优路线。

而其研发团队的成长速度更是惊人——荣耀从2025年5月才官宣进入机器人产业,到这次夺冠不过一年左右的时间。一家手机厂商跨界机器人领域,一年内就拿下了全球首创赛事的冠军,这种“跨界降维打击”的戏码,恐怕只有在今天的人形机器人赛道上才能见到。

是半马赛道,也是“压力测试场”

如果说2025年的首届比赛是“从无到有”的探索,那么2026年的第二届就是“从慢到快”的爆发。

对比两届赛事的数据:

宇树H1在排位赛中自主完成了1.9公里多弯道赛程,用时4分13秒,全程平均速度达7.51米/秒——这一均速已超过1500米、1英里、2000米三项人类中长跑世界纪录的对应配速。内部测试显示,H1的峰值速度更达到了10米/秒,接近博尔特创造的10.44米/秒瞬时速度。这意味着,人形机器人在短距离爆发力上已经开始逼近人类极限。

天工Ultra的变化同样意味深长。去年它还需要无线领航员引导才能完成比赛,今年的3台参赛天工全部以全自主导航形式参赛,训练速度达到每小时24公里。从“有人带路”到“自己认路”,背后是一整套感知决策系统在一年间的完整进化。

参赛阵容的扩大,更印证了技术加速的趋势:首届只有20支机器人队伍参赛,今年这一数字突破百支,涉及26个品牌、300多台人形机器人。从北京人形机器人创新中心到荣耀、宇树、松延动力,从清华、北大、中科大到德国、法国、巴西等海外团队……这场赛事已经从一个地区性活动,演变为全球人形机器人产业的技术“压力测试场”。

从“实验室”到赛道,再到“应用场”

“以赛促研、以赛促产、以赛促用”——北京经开区管委会负责人在赛后的这句话,精准概括了这项赛事的意义。马拉松本质上是一场极限测试:如何在长达21公里的路程中持续保持稳定输出?如何在坡道、弯道、颠簸路段中实时调整步态和平衡?如何应对电池续航和电机散热的物理极限?

这些问题,放在实验室里永远只能靠仿真推演,但放在真实的马拉松赛道上,每一处摔倒、每一次换电、每一个减速弯道都会给出最真实的答案。

从2025年的“迈出第一步”,到2026年的“跑赢了人类纪录”,人形机器人用一年时间走完了人类运动员可能要花十几年才能跨越的速度鸿沟。当然,机器人的“胜利”不能简单等同于人类运动员的“失败”——两者走的从来不是同一条赛道。

但值得思考的是:当一台机器人仅用一年就将半马完赛时间压缩了近两小时,明年、后年,它还能跑多快?当机器人普遍能在复杂地形中稳定奔跑时,它们在灾难救援、物流配送、家庭服务等场景中的落地还会远吗?(中国发展改革报社记者  张守营)